통계와 실험

24편

A/A 테스트, 똑같은 화면을 둘로 나눠 겨루게 하는 이유 A/A 테스트, 똑같은 화면을 둘로 나눠 겨루게 하는 이유 A/B 테스트를 매일 훔쳐보면 안 되는 이유 A/B 테스트를 매일 훔쳐보면 안 되는 이유 A/B 테스트를 언제 하고 언제 하지 말아야 하나 A/B 테스트를 언제 하고 언제 하지 말아야 하나 A/B 테스트만 하면 왜 어느 순간 안 올라갈까 A/B 테스트만 하면 왜 어느 순간 안 올라갈까 B2B에선 왜 깔끔한 A/B보다 빠른 묶음 실험인가 B2B에선 왜 깔끔한 A/B보다 빠른 묶음 실험인가 p-value의 오해, 유의확률이 말해주지 않는 것 p-value의 오해, 유의확률이 말해주지 않는 것 굿하트의 법칙, 클릭률을 올렸는데 왜 유지율이 떨어질까 굿하트의 법칙, 클릭률을 올렸는데 왜 유지율이 떨어질까 멀티암드 밴딧, 지는 변형에 트래픽을 덜 태우는 실험 멀티암드 밴딧, 지는 변형에 트래픽을 덜 태우는 실험 새 디자인 첫 주 지표가 튀는 이유, 노벨티 효과와 1차 효과 새 디자인 첫 주 지표가 튀는 이유, 노벨티 효과와 1차 효과 이 실험 며칠 돌려야 하나: A/B 테스트 표본 크기와 검정력 이 실험 며칠 돌려야 하나: A/B 테스트 표본 크기와 검정력 전체는 무승부인데 왜 모바일만 올랐을까 전체는 무승부인데 왜 모바일만 올랐을까 카이제곱 검정, 설문 데이터에서 차이가 진짜인지 보는 법 카이제곱 검정, 설문 데이터에서 차이가 진짜인지 보는 법 심슨의 역설, 평균은 거짓말을 한다 심슨의 역설, 평균은 거짓말을 한다 계획 오류: 우리는 왜 항상 일정을 맞추지 못할까 계획 오류: 우리는 왜 항상 일정을 맞추지 못할까 도박사의 오류, 독립 사건의 착각 도박사의 오류, 독립 사건의 착각 인과관계 vs 상관관계, 디자인 의사결정의 안전장치 인과관계 vs 상관관계, 디자인 의사결정의 안전장치 표준편차, 평균만으로는 부족한 이유 표준편차, 평균만으로는 부족한 이유 확증 편향, 이미 믿은 것을 증명하는 착각 확증 편향, 이미 믿은 것을 증명하는 착각 어떨 때 어떤 통계를 써야 할까? 어떨 때 어떤 통계를 써야 할까? 통계, 분포에 대해 알기 전에 통계, 분포에 대해 알기 전에 통계, ANOVA에 대해 알아보자(R) 통계, ANOVA에 대해 알아보자(R) 통계, paired t-test에 대해 알아보자(R) 통계, paired t-test에 대해 알아보자(R) 통계, 기본 개념을 정리해보자. 통계, 기본 개념을 정리해보자. 통계, t-test에 대해 알아보자(R) 통계, t-test에 대해 알아보자(R)